《算法导论》有什么好的学习心得

从基本的数据结构和排序查找开始
然后是贪心，动态规划等
具体的会涉及到树图字符串等有不同的算法
我觉得算法这东西是太难了，搞不来。。。

建议看《算法导论》。这本书里的算法都是很常用的经典算法，从简单到复杂。

多写代码才能提高水平。

就是各种背呀

敝人表示看的不全懂，10k月薪。要是全部看懂了，保守估计年薪50w起吧，这个上不封顶的。但是觉得题主你还是放弃吧，这个问题问出来说明你肯定看的不全懂这本书，穷一生精力也不会全懂。

要是真正灵活运用，一工作月薪10k都是低了。但是这是不现实的，毕竟能吃透这书的其他知识也特牛，不存在只会这本书。

估计差不多，目前看了一半了，月薪800，全部看完之后估计差不多

如果你能用任何语言实现一遍，应该基本的编程能力就有咯。如果在大一点的城市，肯定能达到咯。不过如果只是业务开发，最好找点项目来开发开发。如果要做算法，这个应该还不够。

可以，但是得看懂
类似的书且评价非常高的还有
计算机程序设计艺术

《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
本书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。

看你的状态像个初学者。而且是刚学习编程语言的样子。这个样子的人我不推荐看《算法导论》，算法导论适合对语言非常熟悉，并且对数据结构也非常熟悉了，在算法上再往深里研究才看的。你这种情况最要紧的是多写程序，吧语言练习的特别熟，可以配合书后练习题。算法方面你可以找一本《数据结构》，这个上面的普通小算法足够你用了，包括你智能车的比赛都不会超过这个上面的普通算法。所以我推荐从数据结构开始。不过还是那一句话，学习编程，最好的方法就是多写程序。多练习。

数据结构+人工智能 但是都比较难哦

《算法导论》机械工业出版社，

数学基础很好的话，你可以看看，算法导论重在讲方法，对你会哪门编程语言并不关心，而且算法导论涉及到了很多实际问题，诸如线性规划、RSA、NP完全性、近似解等等，如果非常感兴趣可以看看试试，事在人为嘛，如果要是需要电子版的话，我有哦

话说英文版印刷错误较少，中文第二版个别地方有疏漏，最可恶就是把公式给弄错，有时害我要浪费一些时间找问题

难度很有梯度。

不建议你这个时候看

如果你完成了严蔚敏 数据结构的书籍以后。

学完了 概率论 组合数学 离散数学

以后再看 再仔细研究吧。。

这本书要有数学基础才好看的。。

要是觉得自己数学好或者学习数学的能力很强不妨直接看。
然后补充数学和数据结构知识