工业视觉是什么

一个成功的机器视觉系统是一个经过细致工程处理来满足一系列明确要求的系统。当这些要求完全确定后，这个系统就设计并建立来满足这些精确的要求。机器视觉的优点包括以下几点：

1、精度高
作为一个精确的测量仪器，设计优秀的视觉系统能够对一千个或更多部件的一个进行空间测量。因为此种测量不需要接触，所以对脆弱部件没有磨损和危险。

2、连续性
视觉系统可以使人们免受疲劳之苦。因为没有人工用肉眼来识别，也就没有了人为造成的操作失误产生。多个系统可以设定单独运行。

3、成本效率高
随着计算机处理器价格的急剧下降，机器视觉系统成本效率也变得越来越高。在欧美，一个价值10000美元的视觉系统可以轻松取代三个人工探测者，而每个探测者每年需要20000美元的工资。而在中国，比较夸张的应用是一机视觉设备，可以代替几百上千人进行测试测量。另外，视觉系统的操作和维持费用非常低。

4、灵活性
视觉系统能够进行各种不同的测量。当应用变化以后，只需软件做相应变化或者升级以适应新的需求即可。

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
嘉铭机器视觉产业应用广泛，有四大功能：
1、指导和定位。视觉定位要求机器视觉系统快速准确地找到零件并确定其位置。上下料定位以机器视觉为指导，机械臂精确抓取。在半导体封装领域，器件需要根据机器视觉的位置信息进行调整，拾取芯片并精确绑定，这是视觉定位在机器视觉领域中最基本的应用。
2，外观测试：测试生产线产品没有质量问题，这一环节也是最重要的环节，以取代人工。机器视觉涉及医学领域，其主要检测有尺寸检测、外观缺陷检测、瓶肩缺陷检测、瓶口检测等。
3、高精度的检测：部分产品精度高，达到0.01 ~ 0.02m甚至U级。机器不能检测到人眼。
4，识别是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种模式下的目标和物体。这些数据可以追溯和收集，广泛应用于汽车、食品、医药等行业。

　　工业机器视觉系统包括：光源、镜头（定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头）、 相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。　　系统可再分为　　一、采集和分析分开的系统。　　主端电脑（Host Computer)　　影像撷取卡（Frame Grabber)与影像处理器　　影像摄影机　　定焦镜头镜头　　显微镜头　　照明设备　　Halogen光源LED光源　　高周波萤光灯源　　闪光灯源　　其他特殊光源　　影像显示器　　LCD　　机构及控制系统　　PLC、PC-Base控制器　　精密桌台　　伺服运动机台　　二、采集和分析一体的系统　　智能相机（图像采集和分析一体）　　其他配套外围设备：光源、显示、PLC控制系统等等。　　工作原理　　机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

机器视觉检测系统又称工业视觉系统，其原理是：将感产品或区域进行成像，然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理，根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息，并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断，输出其判断信息给执行机构，嘉铭机器视觉检测系统可以了解一下

所谓的机器视觉系统，其实就是一套基于视觉信息，来完成一定功能的设备。加装有视觉传感器的目的是为了使设备具备类似人的视觉功能，从而提高设备的智能化程度，从而提高生产线的效率和提升产品质量。施努卡的机器视觉系统提供范围最广泛的集成工具，几乎可以连接任何工厂网络或自动控制系统。

简单说，机器视觉工作原理就是数字图像处理的原理，通过数学模型，程序算法去近似人的智力活动，例如识别对象是什么，识别物体好坏等等。
其本质是一种工程技术。