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FMCW雷达传感器体积最小可以做到多少

时间: 2023-01-28 13:12:07 | 来源: 喜蛋文章网 | 编辑: admin | 阅读: 85次

FMCW雷达传感器体积最小可以做到多少

关于液位检测,这是容易挥发的浓酸 不规则的 在船上面会晃动 求几种测量方案

就是在船上测量浓酸 船会晃动 有关检测这方面的知识 仪器自己选用rn选什么样的传感器 说明它的工作原理 有什么好处还有坏处 详细一点 rn 谢谢···
你这个工况不容易完美的测量,这里有两个难度 1个是带挥发的腐蚀 2是船会晃动液体表面也会晃动。这两个难度分开说哪个都好解决 但是两个同时出现就比较麻烦。

先说说液位测量的手段,从大的面上说分了这么两种,
1、非接触式测量
就是测量传感器不接触液体,此类传感器包括 雷达、超声波、电感等方式的测量,在你这个测量要求中,非接触式的有一个优势就是不接触你的酸,这样就不存在被腐蚀的说法。但是,由于你的船在晃动,液位表面波动比较大,有时会让传感器无法收到回波反射。

2、接触式测量
此类传感器包括浮球液位计、电容液位计、射频导纳液位计、差压传感器等等
面临的问题是你的介质是强腐蚀性的,所以会很麻烦

我推荐你的测量方式有2种。具体情况还是要看你测量的环境条件,你现在还没描述清楚。

1、加上导波套管的塑料喇叭雷达液位计。例如:VEGAPS61+DP200
好处是 非接触测量 所有测量元件均为耐酸材料,并且有导波套管可以避开液面的晃动。而且这种传感器有船级认证。

2、耐酸差压液位传感器。
好处是差压法测量,不管液面如何波动测量不受影响。选了那种哈氏合金耐腐的膜片,就不怕酸了。缺点是安装时候要比较费心,测量口要加上那种带反冲洗的。防止沉淀物堵塞。
楼上的回答已经很完善了,不过我对其中一点持怀疑态度。非接触式测量 中“液位表面波动比较大,有时会让传感器无法收到回波反射”,如果是雷达和超声波的话,它的发射与接受反应时间应该是很短的,在这个时间段里面液面改变是很微小的,而雷达的波束一般有一个角度,也就是一个范围,不是直线的,所以不存在接收不到这种情况----以上仅为个人意见。
按楼主这种要求,我个人觉得雷达液位计比较好,采用24GHz雷达传感器,原理采用FMCW线性调制的原理来测距,优点是:受环境影响小,适合浓酸等恶劣坏境;平面微带天线,体积小,便于安装,比喇叭天线又有优势;灵敏度高,测量精确,有的可达毫米级;
坏处就是:价格比较贵一点,特别是国外产品;

一文带你了解自动驾驶中的激光雷达核心技术

激光雷达(Lidar)的产业化热潮来源于自动驾驶 汽车 的强烈需求。在美国 汽车 工程师学会(SAE)定义的L3级及以上的自动驾驶 汽车 之中,作为3D视觉传感器的激光雷达彰显了其重要地位,为自动驾驶的安全性提供了有力保障。因此,激光雷达成为了产业界和资本界追逐的“宠儿”,投资和并购消息层出不穷。很多老牌整车厂和互联网巨头都展开了车载激光雷达的“军备竞赛”。

FMCW激光雷达被称为激光雷达领域皇冠上的明珠,相较于脉冲式激光雷达有着明显的性能优势,主要体现在以下几个方面:

1. 抗太阳光和其它激光的干扰,保证传感器的安全可靠;

2. 多普勒效应单像素实时测速,提供4D信息,有助于目标分类;

3. 更高的灵敏度和动态范围( 60dB);

4. 适合硅光子和相控阵(OPA)技术低成本批量生产。

FMCW激光雷达技术是将最先进的微波雷达信号处理理念和激光技术相结合,通过对激光微米级波长进行精确操控和解调,实现更多维度和更高灵敏度的探测,它能解决AM和毫米波雷达在动目标探测领域的技术困境。

这是近年来刚刚出现的技术,与传统AM激光雷达相比,FMCW激光雷达在抗干扰、灵敏度、动态范围、信息获取等方面有一定的优势,但是FMCW激光雷达的门槛高、发展晚,不为大多数人所知。全世界能做脉冲式激光雷达的少说有上百家,但能做FMCW激光雷达的寥寥无几。正所谓外行看热闹,内行看门道,只有懂FMCW的人才能欣赏它。

FMCW激光雷达的每个像素都包含速度信息(4D感知),为自动驾驶系统提供了更清晰、更安全的环境感知能力。FMCW测量可以返回每个像素的径向速度,从而有效提供4D图像。而在ToF测量系统中,像素速度信息需要后续测量,由于运动模糊,这些测量通常很难提取。

此外,只有利用FMCW技术在短波红外(SWIR)波段才能将所有元件集成在单个光子芯片上,以达到使该技术真正大众化所需要的成本目标,这可能是目前FMCW技术最重要的优势。首先,片上波导在这些波长(例如1550 nm)下是透明且低损耗的。其次,FMCW方案的激光峰值功率水平在100 mW范围内,而ToF激光雷达则为数百或数千瓦。另外,光子集成还可以利用光学相位阵列实现固态光束操纵。

关于24Ghz雷达传感器的问题

现在我用的是一款K-LC2的24GHz雷达传感器,它输出的信号是一个模拟电压信号,我怎样设计我后面的电路得到我要的速度,是要经过一个AD转换电路吧?请详细告知,谢谢
需要做一个滤波放大、然后A/D采样
如果还不行,建议用含有算法的RSP1芯片来做处理会方便很多

24GHz雷达传感器是传感器的一种。它能通过发射与接收频率为24.125GHz左右的微波来感应物体的存在,运动速度,静止距离,物体所处角度等,采用平面微带天线技术,具有体积小.集成化程度高.感应灵敏等特点。

原理

一:CW多普勒雷达传感器

将24GHz选为发射频率,利用发送与接收信号的频率差,通过公式计算出物体运动的速度。经过参考信号与回波信号的混频,双通道传感器输出两个频率幅度相同,相位差为90°的中频信号IF1和IF2,根据90°相位引导的信号类型,可识别物体的运动方向(远离或靠近)

二:FMCW 雷达传感器

如果要测量一个参数【距离】,如静态物体到传感器的距离,那么选用线性升坡或降坡作为发射频率的时间相关函数就足够了,并定期重复这些坡,以期得到可能的平均值。根据延迟效应的计算公式可以得到物体的距离。

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汽车自适应巡航是什么毫米波雷达

【太平洋汽车网】汽车自适应巡航是波长介于1-10mm的毫米波雷达,毫米波雷达是自动驾驶汽车上另外一种常见的传感器。毫米波雷达的工作原理是利用高频电路产生特定调制频率(FMCW)的电磁波,并通过天线发送电磁波和接收从目标发射回来的电磁波,通过发送和接收电磁波的参数来计算目标的各个参数。

毫米波雷达的工作原理是利用高频电路产生特定调制频率(FMCW)的电磁波,并通过天线发送电磁波和接收从目标发射回来的电磁波,通过发送和接收电磁波的参数来计算目标的各个参数。

毫米波雷达可以同时对多个目标进行测距、测速以及方位测量。

其中距离分辨率可达0.1m,测速是根据多普勒效应,而方位测量(包括水平角度和垂直角度)是通过天线的阵列方式来实现。

雷达网络的构成原理所示的雷达网络由四个等距离分布在安全杠上的近距离毫米波雷达传感器(Neardistancesensor,NDS)构成,每个雷达传感器均采用FMCW体制。该传感器网络可在35米的范围内实现水平方位角为120°的覆盖面。这种近距离、大覆盖面的雷达传感器网络可以在车速不高,路面状况比较复杂的情况下(例如市内交通),监控汽车前向较大范围内的目标。

(图/文/摄:太平洋汽车网问答叫兽)

文章标题: FMCW雷达传感器体积最小可以做到多少
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