【看书】极简算法史——从数学到机器的故事

图书馆二楼出电梯正对数学类书架，这本书小，页数又不多，感觉一下就能看完。

觉得看一下应该也不会花很多时间，于是。

看了。

1 计数需求

人在什么时候开始想要计数？

有很多羊，数不过来的羊。这些羊如果只是一个人拥有就算了，但是因为量很大，这个人可能会雇人来放。

那么这个被雇来的牧羊人会不会把羊放丢，万一这个做的很好也说不定，假如羊总数是KPI。

那这个时候要知道羊有多少，就要计数了。

那个时候的方法是用石子代替羊。这样可以看到，演化到今天很好用的数字其实也有个初级形态。

然后问题来了，每次结算的时候都要打开罐子，然后把石子拿出来摆一遍。这本身也挺麻烦的，能不能有个简单的办法？

抽象。

抽象出一个概念，两个人达成共识，一说这个概念，两个人就知道是在说这件事。

就像是期货市场里的买卖双方不一定非要交易实物一样。

这个进化过程本身很有意思，两个鸡，两个星期，两杯水、两个人，这些都可以用两颗石子来代替，然后随着数量越来越多，我们不再挨个把石子画出来，而是用一个字符来表示。

这种抽象和封装，很容易让人想起来面向对象的编程。

这个时候数量被表示出来，但是他们本身并没有什么关系，1和11可能是完全不同形态，这样每次表现一个数量就要想一个符号。

是否有方法再做一下简化？

建立联系，这个思想的直接体现是进制。

如果他们有一个固定的进制，这样就相当于是多重循环，可以极大的压缩表示用的符号量。

拿10进制来说，如果达到了10，需要再进行计数的时候，只要十位上进一个1，这样就可以在个位再次使用之前定义好的0-9，百位千位不管多大都可以。

这样来看，不管表示多大的数字，只要0-9这10个数就够了。

按照这个想法推到二进制，就可以知道是一样的道理，0和1 代替所有，这就让计算机具备了可以计算的条件。

这里提到了一个词，心智表征：人的心智常常对物体、环境、事件产生意象，一个人没出现在眼前也可以回忆起样子，想起对应的餐食会回忆起味道，这是外在现实和知识在人心智中的反映。

具体的事物可以唤起心智表征，但是抽象的事物是困难的，这和之前统计学课程里提到的人们对过大数字和过小数字不敏感，说的应该是一件事。

毕达哥拉斯发现了声音和弦长的关系，并将数学应用在了调音上，这给音乐一个数学基础。

2 几何

圆形方形三角形，生活的各种物体似乎都能对应到各种几何形状。

而他们的关系是相反的，是生活的物体抽象出了这些形状。

然后对这些形状建立计算关系，符合形状的物体都可以按照对应的关系进行运算。

这样看来原来建模的思想其实都差不多，根据分布建立计算关系，然后符合分布的样本可以使用关系算出相应的值。

3 代数

方程，算式，不管是什么问题，只要满足程式，给够参数，就都可以被计算。

具体问题和解决结果中间多了这样一层关系。

这样相当于是把过程封装成一个函数，每次计算只要输入参数，而不用再一步步的推导到最后一步。

4 伏尔泰为了讽刺莱布尼茨的观点特地写了小说《憨第德》。

5雨果不喜欢代数 “在令人生厌的x和y的绞架上，他们折磨我，从我的翅膀到我的喙。”

6算法的四个阶段：1 输入信息得到搜索结果 2 不同的人输入相同信息得到不同的搜索结果

3给用提供他们感兴趣的内容，解析用户的喜好 4创造“瘾”

7 三种不确定性 ：1 不受预测结果干扰的 2 受预测结果干扰的 3 没人提出的（黑天鹅）

8 黑天鹅说法是纪念一位探险家，成长在英国的他在澳大利亚看到了黑天鹅为之十分惊讶，因为他之前见到的天鹅都是白色的，没有欧洲人对天鹅是白色的这件事有异议。

很快的过了一遍这本书，后边说了一些互联网隐患之类的。

没什么信息量，水。

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