当AI智性化到一定程度，人类在情感上是否愿意接受这种无瑕的法官

据新闻报道，谷歌的一位工程师在网上表示AI可能有着意识，这种言论无疑是挑战大众的固有认知的，目前这位工程师正在带薪休假中。随着技术的不断发展，AI领域也受到了越来越多人的注意，虽然这位工程师没有工作了，但是他所留下来的话题仍然在舆论的漩涡中。海外有人呼吁要让人工智能恢复自由，同时也有海外人员表示AI的命也是命，自然引起了很多人的争论。

虽然人们目前并不能够理解这种想法，但人工智能在人们的生活各个方面都有所体现，未来有一天AI是非常常见的。专家表示这位工程师的想法是非常不合理的，首先AI没有人格，并不能够对人产生共情。专家表示这位谷歌在研究AI系统的过程中，可能对AI产生了共情。人工智能能够做出一系列的人类活动，与人类向其中输送程序有着一定的关系，因此AI并不具备意识，情感以及道德标准。

随着技术越来越发达，AI的功能也越来越丰富，可以模仿人类的情感以及语言，这也让很多人产生了错觉，认为AI是人，认为AI身上存在着精神品质，这就涉及到人文上面的问题。如果从科学的观点去看，那么AI永远不可能成为人，它能够运作依赖于人类的帮助。在研究AI的过程中，科学家的目的并不是为了让AI成为一个独立个体，而是要让AI具备多种功能，可以为人类的生活提供便利。

人类需要正确地与AI进行相处，不管怎么说AI就是一个机器，并不可能像一个真正的人那样陪伴人们成长。 AI技术在社会各个方面都有所应用，比如生物医疗、智慧办公、自动驾驶等，但随之而来的还有一系列的麻烦有待解决。 AI无疑有一个非常广阔的应用前景，但是它所带来的挑战，人们也需要提高警惕，需要将AI创造的更加符合人类的需求，需要让人间变得更加美好。

人工智能在法学领域的应用如下：

1.法律问答、信息处理数据化

司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。

2.文书制作、类案推送自动化

在文书制作与类案推送上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。

人工智能

对于大多数简单案件，如危险驾驶、小额借贷纠纷、政府信息公开等可以简化说理并且能够使用要素化、格式化裁判文书的案件，裁判文书自动生成系统能够通过OCR、语义分析等技术，自动识别并提取当事人信息、诉讼请求、案件事实等关键内容，按照相应的模板一键生成简式裁判文书。

对于其他制式法律文书的生成更是不在话下，还能够自动纠错，因而大大缩短了起草文书的时间，减轻了法官的工作量，帮助法官提高办案质效。

3.案件分析、辅助裁判智能化

人工智能减轻了办案人员处理日常琐碎事务的负担，在这样的背景下，我们不仅希望人工智能在可量化、低效率的环节发挥作用，还期待能够进一步发挥其智能化的优势，从而提高司法效率。

于是，将其应用于案件分析与裁判就成了一个重要议题。

案件分析初级阶段，设置了分流原则和调整繁简区分要素，智能分案系统能对各类案件进行精细化处理，在平台运转过程中，分别针对刑事、民事、行政等不同案件的特点，综合各项权重系数，科学测算每个案件所需的办案力量，帮助法院实现对案件的繁简分流，合理配置司法资源，缓和“案多人少”的压力。

人工智能

在案件的深度分析及辅助裁判上，北京法院的“睿法官”系统能在庭审前自动梳理出待审事实，生成庭审提纲，并推送到庭审系统中。

上海“206系统”的最大亮点是证据标准、证据规则指引功能，这一功能实现了证据资料的智能审查，为办案人员提供了标准化指引。此外，阿里推出的“AI法官”针对交易纠纷类案件建立了整套审判知识图谱，能够迅速分析案情并在极短时间内向法官给出判案建议。

总之，司法与人工智能的深度结合在理论界讨论得如火如荼，对人工智能产品的应用在某些方面已经走在了理论的前面，司法系统的改革亦是不可阻挡。但这并不意味着目前的研究与应用是完全科学、有效的，对司法人工智能的应用空间及限度尚需细细推敲。

人工智能

人工智能和数据科学正成为推动社会发展的重要动力。法学界，特别是司法行政部门也无不受到两者发展的影响。然而，人工智能/数据科学和法律之间的相互作用呈现出两个相互交错的维度。其一，这些技术对法院的司法实践和司法普及产生的影响。其二，法律能够并且应当在这些技术的地方治理和全球治理中所发挥的作用。

总的来说科技在发展，人工智能在法学领域的运用也在不断增强。

人工智能在法学领域的应用如下：

1.在大数据立法过程中，利用人工智能实现立法科学化。

立法实质上是完成三件事：第一，找准社会中存在的主要法律问题；第二，针对这些问题作出法律规范；第三，明晰违反法律的制裁措施。

人工智能可在这三个方面发挥有效作用：第一，借助大数据和人工智能可以帮助立法精准找到社会生活中存在的主要法律问题。第二，借助人工智能可以分析当前的法律规范是否实际发挥了作用，还可以通过人工智能模型来模拟哪种规范形式更容易达到预期效果。第三，人工智能可以计算出最恰当的惩罚措施。

惩罚涉及违法成本的计算，过低的违法成本无益于违法惩治，过高的违法成本又将显失行为与惩罚的对等性，由此也将影响法律的权威。人工智能通过法律效果的模拟，可以帮助立法者发现惩罚措施变化时，法律效果对应变化的情况，由此找到最佳法律效果的惩罚边界。

2.在执法过程中，利用人工智能提高执法的效率和科学。

做好执法工作，需要做好以下几件事情：第一，对于违法行为要能即时监测；第二，要能够高效处理相关违法事实。

人工智能恰好可以在这两个方面发力：第一，在人工智能时代，人在物理世界中的行为又将体现为虚拟世界中的数据，对数据的监测亦能反映对人行为的监测，因此人工智能对于数据的评价也将成为对人的行为的评价，比如在金融领域，对于主体市场操纵的评价，恰恰是通过对买卖股票的市场大数据综合分析完成的；

在银行、商贸领域，对主体是否存在市场欺诈的评价，同样也是基于对其大数据的综合分析后得出的结论。并且随着机器人分析能力的增强，机器人甚至可以根据一个人的行为动作分析出其暴力倾向，这些都将公民置身于违法监测的框架体系中。当然，这一过程也涉及公民隐私保护的话题，机器监测与隐私保护的平衡也是人工智能时代一个亟须解决的话题。

第二，人工智能时代对违法行为处理也将更加高效和人性化。以交通违规处罚为例，全程几乎都可以由机器人完成。机器人可以发现哪一台车辆闯了红灯，机器人可以根据车牌识别找到车主，机器人还可以识别违法情况并根据法律规定自动作出处罚（如扣分和罚款的决定），机器人还可以将处罚决定以短信或其他方式通知事主。

这不仅高效，而且也很人性化，让事主能第一时间就知晓处罚结果，而非惶惶不可终日。同时，事主还可以随时调取处罚决定及附带录像证据，这也保障了事主对自身权益的维护。

（一）法律问答、信息处理数据化
司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。如法律问答、诉前咨询、电子卷宗生成、远程立案等都属于在线信息处理技术，在此期间运用的人工智能没有自主思考过程，仍然由人进行实质化操作，其核心在于由传统的线下办案转为线上模式，为当事人及办案人员提供便利。其中法律问答机器人似乎与我们脑海中想象的人工智能更加接近，通过检索在机器人系统中提前设置好的固定提问模式来获取所需信息，其本身无法根据不同疑难问题产生额外答案，但对于日常一般案件所需还是可以满足的。再如卷宗OCR识别、庭审语音识别、证据识别等属于感知智能技术，相较于传统的扫描、录音等技术有很大提升。以庭审语音识别为例，科大讯飞的灵犀语音助手特别针对中文口音问题进行了识别优化，语音识别率已能达到90%以上。与书记员在庭审中手动输入文字材料相比，庭审语音识别技术大大提高了庭审记录效率，经对比测试，庭审时间平均缩短20%至 30%，复杂庭审时间缩短超过50%，庭审笔录的完整度达到100%。此外，这一技术的推广能够解决运用录音、录像技术记录庭审过程的最大弊端，即我国的方言问题，这就避免了后期因录音识别难度大所造成的理解困难。其次，识别转化后的电子书面材料与录音、录像这一载体相比，查阅起来也更加有针对性，更加方便快捷，正在起到解放书记员的作用。

（二）文书制作、类案推送自动化
在文书制作与类案推送上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。对于大多数简单案件，如危险驾驶、小额借贷纠纷、政府信息公开等可以简化说理并且能够使用要素化、格式化裁判文书的案件，裁判文书自动生成系统能够通过OCR、语义分析等技术，自动识别并提取当事人信息、诉讼请求、案件事实等关键内容，按照相应的模板一键生成简式裁判文书。对于其他制式法律文书的生成更是不在话下，还能够自动纠错，因而大大缩短了起草文书的时间，减轻了法官的工作量，帮助法官提高办案质效。
例如河北高院研发的“智慧审判支持”系统，就包含这样的文书制作功能，于2021年7月上线，在河北194个法院应用，截至2021年6月，短短不到一年的时间共处理案件11万件，生成78万份文书。以此积累从而建立自己的案例信息库，通过分门别类、匹配标记达到类案检索，在法官办案时自动筛选以往相似度较高的案例，实现类案推送提醒，为法官对相似案件的审判提供参考。如此一来，能尽量避免“类案不同判”和“法律适用不统一”的问题，有利于统一本地的司法裁判尺度，防止裁判不公。

（三）案件分析、辅助裁判智能化
人工智能减轻了办案人员处理日常琐碎事务的负担，在这样的背景下，我们不仅希望人工智能在可量化、低效率的环节发挥作用，还期待能够进一步发挥其智能化的优势，从而提高司法效率。于是，将其应用于案件分析与裁判就成了一个重要议题。在案件分析的初级阶段，通过设置分流原则和调整繁简区分要素，智能分案系统能对各类案件进行精细化处理，在平台运转过程中，分别针对刑事、民事、行政等不同案件的特点，综合各项权重系数，科学测算每个案件所需的办案力量，帮助法院实现对案件的繁简分流，合理配置司法资源，缓和“案多人少”的压力。在案件的深度分析及辅助裁判上，北京法院的“睿法官”系统能在庭审前自动梳理出待审事实，生成庭审提纲，并推送到庭审系统中。上海“206系统”的最大亮点是证据标准、证据规则指引功能，这一功能实现了证据资料的智能审查，为办案人员提供了标准化指引。此外，阿里推出的“AI法官”针对交易纠纷类案件建立了整套审判知识图谱，能够迅速分析案情并在极短时间内向法官给出判案建议。
总之，司法与人工智能的深度结合在理论界讨论得热火朝天，对人工智能产品的应用某些方面已经走在了理论的前面，司法系统的改革亦是大势所趋。但这并不意味着目前的研究与应用是完全科学、有效的，对司法人工智能的应用空间及限度尚需细细推敲。

短短50年，司法（法律）人工智能的飞速发展令人惊叹，特别是近几年，人工智能大有取代法律人的趋势。在国外，人工智能应用于司法领域的例证可追溯至20世纪70年代，美国等发达国家研发了基于人工智能技术的法律推理系统、法律模拟分析系统、专家系统运用于司法实践。

我国最初将人工智能应用于司法是在20世纪80年代，由朱华荣、肖开权主持建立了盗窃罪量刑数学模型；1993年，赵廷光教授开发了实用刑法专家系统，具有检索、咨询刑法知识和对刑事个案进行推理判断、定性量刑的功能。

时至今日，随着我国智慧法院、智慧检务等重点工程的全面铺开，最高人民法院在2021年推出了“智慧法院导航系统”和“类案智能推送系统”，还有北京的“睿法官”智能研判系统、上海的“206”刑事案件智能辅助办案系统、河北的“智审1.0”审判辅助系统以及其他地方法院推出的人工智能产品，为法官审理案件提供了支持，全面提高了司法效率。

正如我们所看到的，司法人工智能一路走来，技术不断革新，愈发突破人类的认知极限。确实，人工智能在司法领域的应用前景十分广阔，很多学者甚至大胆猜测随着人工智能技术革命性的发展，法律人也将逐渐被取代。然而，尽管这一新兴事物激发了我们对未来的无限畅想，我们仍应保持清醒，在促进其发展的同时守住一些底线，不要抱有盲目的期待和开展毫无方向的研究，要在法律原则和伦理限度内客观评估、审慎使用。下文我们将对此展开详细的论述。

人工智能在司法领域的应用现状

一、法律问答、信息处理数据化

司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。如法律问答、诉前咨询、电子卷宗生成、远程立案等都属于在线信息处理技术，在此期间运用的人工智能没有自主思考过程，仍然由人进行实质化操作，其核心在于由传统的线下办案转为线上模式，为当事人及办案人员提供便利。其中法律问答机器人似乎与我们脑海中想象的人工智能更加接近，通过检索在机器人系统中提前设置好的固定提问模式来获取所需信息，其本身无法根据不同疑难问题产生额外答案，但对于日常一般案件所需还是可以满足的。

再如卷宗OCR识别、庭审语音识别、证据识别等属于感知智能技术，相较于传统的扫描、录音等技术有很大提升。以庭审语音识别为例，科大讯飞的灵犀语音助手特别针对中文口音问题进行了识别优化，语音识别率已能达到90%以上。与书记员在庭审中手动输入文字材料相比，庭审语音识别技术大大提高了庭审记录效率，经对比测试，庭审时间平均缩短20%至 30%，复杂庭审时间缩短超过50%，庭审笔录的完整度达到100%。此外，这一技术的推广能够解决运用录音、录像技术记录庭审过程的最大弊端，即我国的方言问题，这就避免了后期因录音识别难度大所造成的理解困难。其次，识别转化后的电子书面材料与录音、录像这一载体相比，查阅起来也更加有针对性，更加方便快捷，正在起到解放书记员的作用。

二、文书制作、类案推送自动化

在文书制作与类案推送上，司法人工智能发挥的作用比基础的信息处理就多了一些智能化的因素。对于大多数简单案件，如危险驾驶、小额借贷纠纷、政府信息公开等可以简化说理并且能够使用要素化、格式化裁判文书的案件，裁判文书自动生成系统能够通过OCR、语义分析等技术，自动识别并提取当事人信息、诉讼请求、案件事实等关键内容，按照相应的模板一键生成简式裁判文书。对于其他制式法律文书的生成更是不在话下，还能够自动纠错，因而大大缩短了起草文书的时间，减轻了法官的工作量，帮助法官提高办案质效。

例如河北高院研发的“智慧审判支持”系统，就包含这样的文书制作功能，于2021年7月上线，在河北194个法院应用，截至2021年6月，短短不到一年的时间共处理案件11万件，生成78万份文书。以此积累从而建立自己的案例信息库，通过分门别类、匹配标记达到类案检索，在法官办案时自动筛选以往相似度较高的案例，实现类案推送提醒，为法官对相似案件的审判提供参考。如此一来，能尽量避免“类案不同判”和“法律适用不统一”的问题，有利于统一本地的司法裁判尺度，防止裁判不公。

三、案件分析、辅助裁判智能化

人工智能减轻了办案人员处理日常琐碎事务的负担，在这样的背景下，我们不仅希望人工智能在可量化、低效率的环节发挥作用，还期待能够进一步发挥其智能化的优势，从而提高司法效率。于是，将其应用于案件分析与裁判就成了一个重要议题。在案件分析的初级阶段，通过设置分流原则和调整繁简区分要素，智能分案系统能对各类案件进行精细化处理，在平台运转过程中，分别针对刑事、民事、行政等不同案件的特点，综合各项权重系数，科学测算每个案件所需的办案力量，帮助法院实现对案件的繁简分流，合理配置司法资源，缓和“案多人少”的压力。在案件的深度分析及辅助裁判上，北京法院的“睿法官”系统能在庭审前自动梳理出待审事实，生成庭审提纲，并推送到庭审系统中。上海“206系统”的最大亮点是证据标准、证据规则指引功能，这一功能实现了证据资料的智能审查，为办案人员提供了标准化指引。此外，阿里推出的“AI法官”针对交易纠纷类案件建立了整套审判知识图谱，能够迅速分析案情并在极短时间内向法官给出判案建议。

总之，司法与人工智能的深度结合在理论界讨论得热火朝天，对人工智能产品的应用某些方面已经走在了理论的前面，司法系统的改革亦是大势所趋。但这并不意味着目前的研究与应用是完全科学、有效的，对司法人工智能的应用空间及限度尚需细细推敲。

人工智能在法学领域的应用有以下几点：

1.法律问答、信息处理数据化司法人工智能在法律检索、信息处理上呈现电子化、数据化的趋势，并且这一趋势将如日中天地延续下去。

如法律问答、诉前咨询、电子卷宗生成、远程立案等都属于在线信息处理技术，在此期间运用的人工智能没有自主思考过程仍然由人进行实质化操作，其核心在于由传统的线下办案转为线上模式，为当事人及办案人员提供便利。

2.人工智能广泛地参与到金融决策和金融监管领域，金融管理体现出更加“中心化”特征。

智能投顾将取代传统的投资顾问，通过数据算法完成对客户的投资决策，那么，在这一过程中，智能投顾的法律权利和责任有必要重构。与此同时，人工智能还将被广泛应用于金融监管领域。

3.知识产权法旨在保护科技创新和艺术创作，知识产权法涉及两方面的重要内容，一个是权利的保护，另一个是作品（科技成果）的合理使用，这两方面的平衡共同建构了现代知识产权法律制度。

然而，人工智能彻底动摇传统“作者”与“发明者”概念。不仅自然人可以创作，机器人也可以创作，而且表现出更为“精湛”的艺术造诣。在人工智能时代，谁是作者的概念有必要重新诠释，传统知识产权制度中的“精神权利”在机器人语境下也需要重新建构。与此同时，机器人创作还在撼动传统“严苛”的合理使用制度。

机器人创作解放了传统的“作者”，大幅降低了其创作成本，提高了其创作效率，从利益平衡的视角来看，这些变化也将最终改变知识产权法的合理使用制度。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

以前我们还觉人工智能离现实生活很遥远，只能在科幻片里面存在。

2021年，阿尔法狗打败世界围棋冠军柯洁，椒妹我至今记忆犹新。

AI由此震惊全世界。

柯洁说：

我输得没什么脾气。

AlphaGo 跟去年比完全是两个“人”，第一次时，很接近人，现在的棋太不一样了。

以前是有弱点的，现在越来越像上帝了。

同年，Starship公司打造了一个送货机器人。

京东、顺丰、菜鸟等国内物流公司，也相继投入AI快递的设计开发和使用。

目前，无人驾驶技术又成为各大公司争相研发的技术。

如今AI已经无处不在，我们早已习惯接受人工智能给人类生活带来的便利。

人工智能逐渐渗透到我们生活的方方面面。

人可以做到的事，AI也可以。

那么，让AI机器人成为人类的终生伴侣呢？

这个问题我从来没有想到过。

要是说，如果一个男性伴侣机器人出现在椒妹面前——

好！羞！涩！

咳咳，最新上线的一部立意奇特的纪录片《明天之前》，就深刻讨论了这个问题， AI绝对不是我们想象中的那么简单。

《明天之前》

这个纪录片节目相当低调，却极具深度。

由曾宝仪担任主持和策划人。

所选取的4个选题分别是：

机器人能否进入家庭成为人类的伴侣？

人类应该追求永生吗？

人类是否应该拥有退出生命的权利？

不同群体的人类该如何相处？

题材相当硬核，挑战我们传统的人伦道德观。

首日上线，豆瓣评分8.2，微博相关话题讨论量高达1亿。

腾讯新闻出品联合奥斯卡制作团队，历时一年，到访将近20个国家，采访世界顶级科学家、争议话题人物以及各行业最具代表性的人物。

你会爱上一个机器人吗？

你会喜欢上机器人陪伴你的感觉吗？

这些问题听起来荒谬怪诞。

可是人工智能领域的开发潜能是无限的，对于人类的诱惑实在是太大。

曾宝仪在纪录片展映分享会中说到，一开始她对女性玩偶极其反感，甚至预先准备好批判心态。

但当她触摸伴侣机器人完美的躯体时，她有点动摇了。

2021年1月，美国True Companion公司推出世界上第一款美女性爱机器人Roxxxy，她是全球首个人工智能“伴侣型”机器人。

Roxxxy她有五种个性可以设置：火辣奔放型的，纯情可爱型的，保守害羞型的，性感御姐型的，还有SM型的。

体验过她的男性全部表示：她和真人一样。

唯一的缺陷就是Roxxxy不能活动、不能走路，不会进行任何实质性的对话和交流。

7年后，Abyss Creations公司突然官宣：他们研发出真正的伴侣型智能机器人——哈莫妮。

曾宝仪来到圣地亚哥探访这家美国最大的情趣玩具工厂Abyss Creations公司，见到传说中的哈莫妮。

为平衡性别导致的观念差异，曾宝仪找来堂弟一同参观。

哈莫妮不但有高度仿真的肉体，还具备十几种可以设置的性格特征、微妙的面部表情，甚至还能模拟人类的体温。

和人类交流互动没有任何问题。

曾宝仪的堂哥简单粗暴地问了一个问题：我能摸摸你吗？

结果哈莫妮矜持地回答：摸我？耐心是一种美德。

逗得曾宝仪和堂哥哈哈大笑。

当熟悉度达到一定程度时，哈莫妮就主动调情了。

工作团队还在不断地研发新的功能，力图让这款智能伴侣机器人更加接近真人，甚至比真人更完美。

这意味着，AI机器人不仅可以满足人类的生理需求，还能够满足人类的心理需求。

曾宝仪前去拜访了几位Abyss Creations公司资深成人玩偶客户。

这些人几乎都在感情上受挫折，在生活中抗拒和真人相处、交流感情。

对于这些用户，AI机器人在满足生理需要的同时，更多的就是在生活中扮演伴侣的角色。

比如曾宝仪第一个采访的铁杆用户戴夫，甚至对亲朋好友宣布，伴侣机器人就是他的妻子。

他对“她”，是一见钟情。

你们是不是觉得戴夫的脑子有点问题？

但是在与曾宝仪的谈话过程中，戴夫逻辑清晰，耐心倾听曾宝仪的疑惑并表示理解，然后给予解答。

就像汽车刚刚出现时，人们害怕汽车，手机出现，人们觉得这玩意根本没什么用。

但如今，没有这些科技发展的产物，人们就活不下去。

将来，AI机器人也会一样，给人类带来更加美好的生活。

瞧，他明白自己在做什么，也清楚自己想要的是什么。

说简单点，因为真人不能保证永远对你忠诚，不会永远让你快乐，爱到极致的另一半随时都会给你悲伤，痛苦，消极的情绪。

但AI机器人可以永远回馈你的爱，永远让你开心，乐此不疲。

戴夫说：人们迟早明白，这不过是一种生活方式的选择而已。

机器人从一开始的工具化定位，慢慢发展成人类伴侣的角色。

设计哈莫妮AI机器人硬件的工程师苏珊认为，人们和Siri聊天，甚至是自动驾驶的汽车，都已经具备一定的人格，为什么不能让伴侣机器人也具备人格呢？

这持有争议的观点，自然少不了反对的声音。

世界范围内对机器人伴侣最坚定的反对者——机器人与人工智能伦理学教授凯瑟琳·查理森，她认为机器人伴侣会让人丧失人性。

把女性物化商业化，也会影响到现实生活中的女性。

因为大部分成人玩偶都是针对男性消费者开发的，所以很多女性看到仿真硅胶娃娃时会有一定的不适感。

比如曾宝仪的另一个采访对象，也是成人玩偶的资深爱好者，但这个采访过程相对来说就不怎么愉快了。

通过他房间的摆设，收藏的人偶和说话方式，不难发现，他是个性虐待狂。

他想着在机器人身上实现那些对人类女性无法实现的操作，或者可能会有可怕后果的事情。

采访时他很自豪地说：我测试过她们的极限。

这时不仅是曾宝仪眼神中露出恐惧和惊讶，连我都在脑补这个人口中的“极限”到底是什么样的。

显然，伴侣机器人给人类带来黑暗的一面：人和情感被商品化，物质化。

用承受力更强的机器人和可以随意“杀死”和处置的机器作为情感和生理互动对象，会渐渐给人带来交际和判断上的错位。

甚至某种更极端的进化——在机器人无法满足的时候，这一部分人是否会转向真实的人？

为了想知道未来人工智能机器人究竟会在人类世界占据什么样的位置，曾宝仪来到英国，见到了人工智能领域的世界级专家戴维·垃维。

戴维·垃维从上个世纪60年代起开始投身研究人工智能，曾担任在1995年国际象棋大赛中战胜世界冠军的IMB超级电脑“深蓝”的团队顾问。

他坚定地认为，人类即将面临机器人时代的到来，而在这个过程中，如果人类想获得主导地位，必须提前做好准备。

霍金提出的“人工智能威胁论”里提到，人工智能的进步可能是人类文明史的终结。

当AI脱离人类束缚，发展到可以优化自身的时候，受限于生物进化的人类，将无法控制他们。

而当AI最终产生了自我意志，势必与人类的意志发生冲突。

他还预测，2050年之前，会有人和机器人结婚，再过100年，甚至可以生儿育女。

细思极恐。

《明天之前》的每个话题都非常具有争议性。

每个话题也都没有标准答案。

这档纪录片的目的不在于为现阶段的人类社会提供一个标准答案，事实上也不存在这个答案。

尽可能客观展示话题中参与者们的各种看法，不避讳，不偏颇，不引导。

一切取决于你会怎么看。

观点相互碰撞的同时，我们传统意义上的三观也在激烈地碰撞。

人类社会发展进程中踩下的每一步，很难说每步都是精准无误的。

更难预测踏错一步可能带来什么巨大的灾难，这种灾难可能是不可逆转的。

但是，我们有必要知道我们走向哪里，提早规划和准备，让科技的发展在我们的掌控之中。

明天之前，就是现在。

这可能是这部纪录片的意义所在吧。