在知乎上成功约P的概率有多大

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soul吧。这个APP主打就是用灵魂交流，可以随机匹配与自己有相同兴趣的人，虽然也是交友平台，但相比粗俗的陌陌探探，soul上虽然也有抱着约P的心态来的，但更多的是正经分享自己日常交朋友的人。挺靠谱的。

明显的托儿，这几个平台千方百计骗会员费，找些托儿骗钱都是家喻户晓了。真正最可靠的婚恋平台除了顾盼婚恋平台的一年找不到满意的对象全额退费，可以信任。其他只是骗会员消费的都不可靠

街头搭讪时大脑一片空白 刚开始学习搭讪技巧的朋友都会碰到的一个问题，就是到了现场会因为紧张焦虑等因素导致大脑当机不知道该说什么，在这里恩爱情侣网分享个小方法，但只适用于刚练习的朋友。

提前准备好你要说什么，开场白和开场后的对话内容拿记事本保存在手机里，背下来(记的要加入感情)这样就可以有效的避免在现场无话可说的情况，先把号收了再说!但这个方法只适用于初期练习，我们尽量不要把所有女孩子都千篇一律的对待，要学会享受和不同女孩子的互动。

2、表达出对她的兴趣 哎，我说了一大堆话术惯例之类的，最后能收到号码但总感觉少了点什么.. 我们要与对方交流，不要自己不停的说说说，而是要让对方也参与进来，要合理的表达出对对方的兴趣，如果你真的想认识对方，那么你一定会有这样的疑问‘她是个怎么样的女孩子?’‘除了外观她还有没有其他的特质’

那就暂时忘掉那些惯例，去问些你真正关心的问题吧，不要害怕提问，我们需要的是互动而不是单口相声。但记住不要像机关枪一样连续发问。

3、切入目标后她走路速度越来越快怎么办? 碰到这种情况我们一定不要追逐，而是继续保持自己的速度，但要提升你说话的音量，让对方可以听到你说的每一句话，或者可以加一句‘请等一下，这件事对我来说很重要。

4、对方的名字 名字作为每个人特有的标识，是非常重要的。所以去尝试记住别人的名字，不仅是对他们的尊重和表示你对他们的重视，在街搭的时候重复对方的名字会让对方感觉你们已经认识了，比如‘你叫 丽丽?哪个丽’这样也会让她对你产生更好的印象。

大街上搭讪成功的概率有多大？我觉得这个概率是很小的，不可能你一搭讪就可能成功的，因为人和人之间不可能是靠搭讪就能够联系在一起的，只有真诚的一两个人在一起交流，并且真诚的跟对方去做朋友，并且真心的去关心对方，爱护对方，才可能搭讪成功，如果只是靠搭讪并且是一个陌生人，你去陌生人你去搭讪的话，那是根本不可能成功的，即便你再能搭讪你再能说别人也不可能是相信你，只能认承认你是个疯子是个骗子。

其实这个很简单。。我经常干这 而且经常成功 身边的朋友也都学会了
我几乎每次都成 不过也不是那么简单
主要是看条件 大街上直接走上去成功几率很低 除非你很胆大 拿着块砖头问问是不是你掉的 她会吓一跳 就当开玩笑 再问问别的 要手机号 做朋友之类的
这个并不很成功率不高 你可以看她去哪里 到了某个地方坐下来后 再去搭话 开开玩笑 再要号 还要看怎么样的人 比较保守的 那就一本正经 比较开放的 直接要号 问她有没BF 接下来会了吧 主要是大胆 慢慢锻炼 我刚开始也不太敢 后来钓鱼的时候逗了一个 第二天还去掉 又逗一个 第三天又逗一个 。去些休闲场合 有很多人的 坐下来。。。等！不必主动出击。鱼会上钩的！有问题再联系我

有时候机遇就那么一瞬间，抓住了你的好运就到了。同样幸福也是要靠自己抓取的，在街上遇到陌生又让自己有好感的女孩，不好好把握机会上前搭讪，那么你就有可能错过你今生的最爱。以下就给大家分享了经过驻心情感的小伙伴们无数次街搭的实战经验，
在搭讪中，安全感是第一步也是最重要的一步。我们需要对这一点进行具体分析。首先呢，外界因素我们改变不了，就尽量避免在安全感低下的环境下进行搭讪行为。要是你看到一个心仪的妹子，想搭讪她，但是这个地点却不适合，比方说在嘈杂的步行街人群中，在一些犯罪率偷窃经常发生的地点，在一些经常有推销人员的场所。这些地点的搭讪行为99%都会被拒绝。除非你运气爆棚，遇到一个傻妹子。

搭讪你想成功干嘛？
如果只是跟别人聊聊天，那么几率很大，30%！
如果是约P，那么基本不可能

我来说一说知乎如何推广
现在有很多人想要通过知乎进行营销。知乎自己都正在进行大量的商业化举动，最近还在北京地铁投放广告。但是知乎自己的商业化进程，并不一定意味着你去顺应潮流进行营销，就会如同在微博和微信上那样顺利。
实际上这些人之所以想选择知乎进行营销，正是因为在知乎上看起来营销气息比较微弱，拥有较为严肃的讨论氛围，有可能会让问答得到更多人的重视。而知乎的热门问答也因为缺乏营销气息，充满“干货”，才很容易成为几个星期甚至几个月以后流传在微博和朋友圈当中的热门内容。这等于用一次性的投入，在3个或者更多的地方做了营销，有四两拨千斤的效果。
不仅如此，知乎问答还早已形成了独特的风格，导致人们看到“X是怎样一种体验“”如何优雅的X“的标题，就会天生联想到知乎——正如本文的标题一般。

当然什么事情都是不能光惦记贼吃肉，没看到贼挨打，所以看起来很有诱惑力的事情背后，也有很高的风险和难度。在知乎上，如果你的目的太过于直接，让人看出你是一个想进行营销的人，那么后面的步骤也就进行不下去了。
知乎现在仍然禁止机构或组织开设账号，只限制个人注册，一旦发现机构账户会有封号危险。对于“没有问题，也能回答“的知乎专栏，之前是封闭注册，现在即将开放申请，但控制也更加严格。和维基百科类似，知乎有数量不少的人志愿成为规则的维护者，主动发现和举报有营销气息的问题和答案。

好在现在，开放注册已经带来了知乎用户数量的剧烈增长，而这也随之带来了网站风气一定程度上的改变。一些短小的，具有传播优势的“抖机灵“答案，虽然和知乎早期树立的”长篇，专业“的内容风格相异，却也很容易获得大量的赞，从而拔地而起，成为热门段子。另一方面，一向”注重原创“的知乎里也有一些答案是从其他地方，包括微博，朋友圈，twitter或facebook搬运过来的，因此同样的创意会在不同的地方来回流动。知乎现在已经不完全是一个创意的净流出地。

利用情感类问题进行营销
尽管一些人总想根据知乎热门答案找出一个传播规律，试图用这种规律创造出新的人造热点，但是目前比较热门的条目，基本上没有什么规律可言。知乎依然保留着大多数情况下，只有“干货“才会流行的优秀品质。</p><p>唯一值得探讨一下的例外，是在情感领域。不管以什么作为专业的人，都愿意去情感领域讨论，而且在这个领域，并不存在所谓专家的权威。所以不管某些人在其他领域有多么专业，在情感问题当中，有可能回答质量和“三无用户“是差不多的。因而答案获得点赞的数量多少，有可能只是取决于回答者本身的人气。
比如说，经常会看到一些问题，提问者体现出强烈的大男子主义，小心眼，重男轻女，嫉妒心强，或者其他恶劣的性格。这种问题通常会被归于“这种人居然都有男/女朋友“的领域。这时候，几个大V的关注和回答就会让这个问题一下子火起来，而你会期待随后看到新用户和”匿名用户“讲述个人经历的长答案。至于大V在这个时候要做的，也许就是一句话的表态就够了。
这种情况下，如果出现了一个很”好“的问题——并不是说问题质量高，相反，可能是质量故意特别低，提问者显得特别”奇葩“的那种，这个问题能够成功地吸引一些大V用户过来回答，那么就很容易火起来。在这之后，切入一个自己的营销性回答，或者问题本身，就都可以借势而起。
要想借助情感问题开始营销，首先需要确认，自己的产品本身是可以借助情感问题进行切入的。比如说，对一种热门的、可以上瘾的商品的消费，引起了情侣之间的矛盾;或者是对一种具有争议性的产品的消费，引起了双方价值观之间的冲突;有可能是因为产品大量占用一方时间，而导致另一方有被冷落的感觉;还有可能是长辈与晚辈之间的争论。

利用创业类问题进行营销
如果是一家科技创业类公司想要进行推广，还有一种比较强大的方法，就是利用创业体验的问题，把自己创造公司的酸甜苦辣，这样的历史详细的写出来。每个人都会有一些生动的故事，而这些故事确实是知乎上比较受欢迎的内容。
在创业相关问题下回答自己亲身经历，具有一些突出的优点：比如，完全不必顾忌，可以大张旗鼓的宣传自己的产品;也可以堂而皇之地找自己的朋友圈和官微来求转发求点赞。
最近，有一个知乎答案讲述自己的成长历史，很长，很抒情，效果也很好。知乎的传播只是那个答案的第一次利用，随后在微信的同题转发，创造了单篇15000次阅读的记录。
在进行相关话题营销的时候，可以在其中一个受到更多欢迎的回答当中，放上另外一个问题的链接。利用类似SEO的方法进行问题之间的互相推广。自然，放上二维码等等都是创业类答案的特权——在其他答案下会显得太刻意。

注意事项
在知乎，需要学会的第一件事就是注重版权。一字一句引用皆需出处，图片视频外链要尽己所能找到来源，站内引用更是要向回答者本人私信，征求其完全知情和同意。一次疑似抄袭足以让你身败名裂。
如果你的问题打算走“奇葩”路线，或者其实大多数情况下，都需要注意匿名提问。保持匿名将不会让别人有机会挖掘到你的个人资料，从而暴露你与这个问题并不相关，自相矛盾的回答历史，或者干脆就是个“三无”新用户的事实。
此外切记，如果产品本身并不知名，那么在进行问题设置的时候，只要出现了产品的名字就会被人快速识别出来。在这种情况下，只是突出自己产品的属性，而不把自己的商标等很刻意的放进问题里面，是比较好的做法。比如说，智能硬件现在五花八门，有些品类其实市面上可能只有你一家在做，这时候即使不报名字，也会想到是你。
知乎有一些公认的原则，也可以被称之为“政治正确”，我自己的总结是包括但不限于：不要碰意识形态(支持左右派者大约各半，支持一方等于损失了另一半读者);承认天赋差距，“看脸”和“认命”思想严重，但又对自己肥胖，相貌平平等现状不满，希望改变;绝对支持LGBT群体;支持转基因，总体上对中医持否定态度;支持两性平等，恋爱婚姻自主，向往三观契合的灵魂伴侣型恋爱;有强烈的不婚不育主义思潮，鼓励同自己父母保持不同观点，不“愚孝”;主张孩子不是自己的私有物，不能强行对其灌输价值观;等等。

只要不碰雷区，你还是会活的挺好的;只要碰了雷区，你就有很大机会创造一个“好”问题。然而以上所有举动的前提都是一样的——那就是答案必须确实有一些内容，能让阅读者有所收获。

你可以做知道推广。针对性强的软文答复容易被提问者采纳，这样效果也更好，一条答复可能会有很多人查看，少则几十，多则几千以上。数百个四级以上超过5年以上的帐号，老账号，级别高信用好。现在在线。

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知乎推广分为免费的和付费的，免费的主要做一些公司产品长尾词营销或者品牌营销，付费推广主要是做效果，

问答推广效果不错，针对性强，回答客户的问题后可将客户引导到你的网站，就像现在答复你的问题一样,一条答复成百上千的用户都可以查看到，而不是点一次钱就没了。几百个6级以上超过5年以上的老账号，级别高信用好。希望可以帮到你。

爬虫的运行的过程，DNS 进程负责移除种子URL中的一个URL并试图通过IP协议连接该URL主机。首先，DNS进程查看DNS数据库，检查该主机是否已经被解析，如果已经解析了，则直接获取该IP，如果没有解析，DNS进程通过DNS服务器获得主机IP；之后read进程负责获取解析的IP地址，并试图打开一个HTTP socket连接来请求页面。
下载页面之后，爬虫会检查页面内容防止重复拉取，然后，提取并标准化拉取的页面中所包含的URl，核实网络机器人是否可以爬取这些页面，检查爬虫之前是否拉取过这些URL显然我们不能让服务器一直处于忙状态来检查这些信息，所以我们必须设置一些时间戳，等检查信息的时间戳耗尽了即使还没有检查完爬虫也会继续爬取页面，如果时间戳用完了还没有找到可用链接会提示找不到字符串，如果找到了爬虫会去拉取页面并在某些表里面记录下来存储在文件里面，这里，我们只拉取html页面。
模式识别
这里的模式识别的对象只针对文本，模式识别用来做句法分析。当我们去比较模式识别和普通的表达式匹配时会发现模式匹配更加强大，但是识别的过程中会慢一点。一个模式匹配就是一个字符串，所有的关键字都可以被写成大写或者小写，一个模式匹配表达式由一元的和二元的操作符组成， 空格和制表符可以用于分隔关键词，文本在发现知识的过程中有重要作用，可以用于从未结构化的或者半结构化的数据中提取隐藏的信息，这部分是之后工作的基础，由于大多网页中内嵌HTML代码，这些网页信息都是半结构化的，还有很多网页都是被链接的，也有很多冗余页面，网页文本帮助我们获取并综合有用的数据，信息和知识。
这篇论文中，模式识别这样应用在爬虫程序中，当我们启动爬虫程序，它会提供给我和关键字相关的链接，之后会读取这些链接的页面，并且只读取这些页面的内容。这里的内容是指仅仅是网页中可以获取的文本信息，不包含图片，标签，还有按钮。拉取的内容会被存储在一些文件中，但是不会包含任何的HTML标签。
我们提取文本的算法：
KNUTT-MORRIS-PRATT (KMP)
有限自动机
BOYER MOORE (BMM)
KNUTT-MORRIS-PRATT 算法伪码
Knutt-Morris-Pratt algorithm的工作原理很像有限自动机算法，匹配字符串和文本从左到右进行比较，如果匹配成功，该算法会查找开始匹配位置到目前匹配位置最大的下标，从而决定匹配的位置可以向右最多移动多远，并且避免丢失可能的匹配。
我们下一步需要移动的位置的数据存储在一个辅助的"next"表里面，这个表是通过自己对自己匹配的预处理得到的，这里面包含了字符串在匹配失败时下一次要匹配的位置信息，这个"next"表是一个高级的助手。
这是一段我们对计算"next"表的简短描述：我们用一个游标去查找字符串P中最大的前缀，下标为P[1…j]，通过这个字符串自己可以计算出每个位置可能移动的距离，当字符匹配时，P和next的指针都会递增，当一个匹配发生了不止一次，我们会把next[j]置为j-1，如果这个匹配已经在起始位置匹配过则next[j]置为0，i递增，通过匹配自己来检查下一次移动的位置。
输入：包含m字符的字符串 P（匹配文件）和目标网页文件
输出：匹配的数量和算法在查找匹配过程中所耗费的时间
算法主要的实现大约像下面这样：
01 while(I<n){
02 if(pattern.charAt(j)==text.charAt(i)){
03 if(j==m-1)
04 return I-m+1; //match
05 j++;
06 }
07 else if(j>0){
08 j=fail[j-1];
09 }
10 else{
11 i++;
12 }
13 return –1; // no match
14 }
只要我们没有到达文本的最末端，匹配字符串和文本就会不断的进行比较，当匹配字符串和文本匹配时，i和j都自加，当全部匹配的时候，算法会返回有效的偏移位置，对于没有匹配的情形，有一点不同：如果匹配发生在初始位置，匹配的字符串向右移动一位继续匹配，如果不是初始位置，则程序会调用辅助函数来决定下一次要移动的位置，如果到文本的末尾也没有找到匹配的字符串，程序会返回-1。
有限自动机算法伪码
这种方法使用有限自动机来扫描进行文本的模式匹配，一个有限自动机是一个五元组（S,s0,A,Σ,δ），其中：
S是状态的有限集合
S0为初始状态
A?S是一个接受状态集合
Σ*是有限的输入字母表
δ是一个从S×Σ*到S的函数，被称为自动机的转移函数。
为了使用有限自动机解决字符串匹配问题，必须根据模式P建立有限自动机，建立的状态机会有m+1种状态，并且最后一个状态是唯一的一个接收状态，我们用状态转移的步骤构建自动机"骨架"，他们会在匹配的情况下被执行，然后对于不匹配的情况我们添加有向边， 为了计算转移函数，我们利用这个公式，它确定了"错误开始"的最长后缀，这也是模式P的前缀， (I,a)= max{k<=I?P[1…k] is suffix of P[1…I]a} ， (I,a)=0表示未找到后缀。
BOYER-MOORE ALGORITHM算法伪码
在BOYER-MOORE]算法中，模式是从右至左扫描的文本的，该算法用两种不同的预处理策略，以确定尽可能小的移动，每次匹配失败时，两种算法进行计算，然后选择最大可能移动，从而对于每个个别情况都会运用最有效的策略。
第一个策略是"坏字符"启发式。这一策略集中在"坏字符"上面，这将导致不匹配。如果它根本就不包含所有在P中，该模式可移过它，如果它是在模式的某处，然后搜索最右边的"坏字符"并匹配的文本。
"坏字符"启发式的辅助函数：
01 public static int[] buildLastFunction(String pattern){
02 int[] last = new int[128]; // assume ASCII character set
03 for(int i=0;i<128;i++){
04 last[i]= -1; //initialize array
05 }
06 for(int i=0;i<pattrn.length;i++){
07 last[pattern.charAt]=i; // implicit cast to integer
08 ASCII code
09 }
10 return last;
11 }
每个字母字符，我们确定模式在其最右边发生并将结果写出到一个数组里。然后，每次匹配失败时，我们查找"最后"成为坏字符的位置的值，找出模式可以向右移多远。
只使用"坏字符"启发式的简单算法：
01 int[] last=buildLastFunction(pattern);
02 int n=text.length();
03 int m=pattern.length();
04 int i=m-1;
05 if(i>n-1)
06 return –; // no match if pattern is longer than text
07 int j = m-1;
08 do{
09 if(pattern.charAt(j)==text.charAt(i))
10 if(j==0){
11 return; // match
12 } else{ // left-to –right scan
13 i--;
14 j--;
15 }
16 }
17 else
18 i=i+m-Math.min(j,1+last[text.charAt(i)]);
19 j=m-1;
20 }
21 while(i<=n-1)
22 return –; // no match
23 }
首先检查模式的长度是否比文本长，设置模式和文本的指针指向起始位置，即模式最右面的字符然后进行比较，当j等于m-1时，说明发现了全部匹配，然后我们返回有效偏移的位置，如果不等，j和i递减，继续进行比较。
万一模式字符串和文本不匹配，辅助函数会被调用我们确定了在模式的最右边发生的坏字符并相应的修改J和i，如果我们有检查所有有效的移动并且已经发现不匹配，我们知道模式没有出现在文本中会返回- 1。第二个策略是"好后缀"启发式。我们尝试找到"错误起点"的最大后缀，也是模式的前缀。
总结和未来需要做的工作
爬虫是一个下载和存储网页的程序，一般是为网络搜索引擎提供数据，快速增长的互联网为寻找最合适链接带来的较大挑战。聚焦爬虫只从互联网上提取与感兴趣的主题相关的网页。截至目前，Allan Heydon 和 Marc Najork在"Mercator：可扩展的网络爬虫"对其进行描述，Mercators的主要支持可扩展定制的蚂蚁，还介绍了Mercator中用到的特别的组件。在本文中，我们使用了Mercator中在爬虫方面定义的一些组件的功能，所设计的网络爬虫程序的能够处理输入文本文件与网络连接的比较功能，该爬虫用模式识别的算法计算并获得输入文本在连接中出现的次数。
这个爬虫用了三种算法分别对文本进行模式识别并输出每一种算法计算的结果，透过这样的信息我们可以看到模式匹配算法的影响，这个爬虫只用到了一种文本查找方法，这里是模式识别，网络爬虫还可以用到其他的文字处理技术，因此可以开发一个更加智能更好用的网络爬虫来查找版权侵犯。