rgb模式中数值越大颜色越深对吗
rgb模式中数值越大颜色越深对吗RGB是从颜色发光的原理来设计定的,通俗点说它的颜色混合方式就好像有红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三盏灯,当它们的光相互叠合的时候,色彩相混,而亮度却等于两者亮度之总和,越混合亮度越高,即加法混合。 有色光可被无色光冲淡并变亮。如蓝色光与白光相遇,结果是产生更加明亮的浅蓝色光。 RGB色彩模式使用RGB模型,为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。例如:纯红色的R值为255,G值为0,蓝B值为0;灰色的R、G、B三个值相等(除了0和255);白色的R、G、B都为255;黑色的R、G、B都为0。RGB图像只使用三种颜色,就可以使它们按照不同的比例混合,在屏幕上重现16581375种颜色。 由于网页(WEB)是基于计算机浏览器开发的媒体,所以颜色以光学颜色RGB(红、绿、蓝)为主。 网页颜色是以16进制代码表示,一般格式为#DEFABC (字母范围从A-F,数字从0-9 );如黑色,在网页代码中便是:#000000(在css编写中可简写为#000)。当颜色代码为#AABB11时,可以简写为#AB1表示,如#135与#113355表示同样的颜色。 用下述公式计算表示颜色的长整数:65536 x B + 256 x G + R ,(R,G,B三个数值,数值越大,亮度越高)最后再换算成十六进制。 总之,就是用 16进制 表示出 16581375种颜色 如果你觉得你问的问题太复杂,可以简单地对下图研究研究。
RGB是多少种颜色?
如何计算?...RGB分别代表着3种颜色:R代表红色,G代表绿色、B代表蓝色。RGB模型也称为加色模型,如图5所示。RGB模型通常用于光照、视频和屏幕图像编辑。 RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内 的强度值。
rgb色彩模式是指光色三原色
红色r
绿色g
蓝色b
rgb各原色又分256个阶
所以rgb可以显示的颜色总数是:256*256*256=约1680万色
红、绿、蓝。共有16777216多少种。256X256X256
65535种颜色
两种反差非常大的颜色的RGB(16进制)值之间的关系是什么?
例如:已知一种颜色的RGB 16进制值#808080,应该如何找到一种颜色使得以#808080为背景,找到的颜色做文字前景,可以让文字最易识别?其实没有最易识别的颜色。颜色在色值坐标空间内,距离最远的点应该是一个集合。
那么下面列举其中一种方法。
容易形成强烈对比的颜色,色相位置相反,亮度互补。
首先把RGB颜色转换成HSV。
转换的公式在这里。其中max指RGB三个数值中最大的一个,min指三个数值中最小的一个。
首先用上面的公式把RGB转换成HSV,然后:
把得到的H加上180度,如果大于360就减去360。
S原封不动。
V用100减去原来的数字。
最后按照下面的公式转换回RGB,就是和原来的数值对比强烈的颜色。
补充:上面的适用于亮度在25~75之间的颜色。太亮或者太暗的颜色就直接用黑白好了。
RGB图像的每一个像素由24位数据表示与RGB颜色深度为24位有什么区别
是不是一样不一样的,假如1个像素点,有24个二进制数表示颜色,就是24位颜色深度。
从含义来说:
1.色彩的深度指一个位图图像中的每个像素的位数的长度,比如一个汉字的在计算计中的存储和计算时占用两个字节,一个字节是一个8位的二进制数,一个汉字就是16位的二进制数,在位图图像中每个像素占用的位数不同图像的色彩逼真程度不同。
2.色彩深度指的就是位图图像中每个像素占用的位数的长度。即一个图像中的色彩精度,深度越大表示的色彩就越多。
扩展资料
颜色深度(Color Depth)用来度量图像中有多少颜色信息可用于显示或打印像素,其单位是“位(Bit)”,所以颜色深度有时也称为位深度。常用的颜色深度是1位、8位、24位和32位。
1位有两个可能的数值:0或1。较大的颜色深度(每像素信息的位数更多)意味着数字图像具有较多的可用颜色和较精确的颜色表示。 因为一个1位的图像包含2的一次方种颜色。
所以1位的图像最多可由两种颜色组成。在1位图像中,每个像素的颜色只能是黑或白;一个8位的图像包含2的8次方种颜色,或256级灰阶,每个像素可能是256种颜色中的任意一种;一个24位的图像包含1670万(2的24次方)种颜色。
一个32位的图像包含2的32次方种颜色,但很少这样讲,这是因为32位的图像可能是一个具有Alpha通道的24位图像,也可能是CMYK色彩模式的图像,这两种情况下的图像都包含有4个8位的通道。
图像色彩模式和色彩深度是相关联的(一个RGB图像和一个CMYK图像都可以是32位,但不总是这种情况)。
参考资料来源:百度百科-RGB
参考资料来源:百度百科-颜色深度
1、概念不同
像素深度,是指存储每个像素所用的位数,也用它来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。
例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为24,每个像素可以是16 777 216(2的24次方)种颜色中的一种。在这个意义上,往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数越多,它能表达的颜色数目就越多,而它的深度就越深。
颜色深度,简单说就是最多支持多少种颜色。一般是用“位”来描述的。例如,如果一个图片支持256种颜色(如GIF格式),那么就需要256个不同的值来表示不同的颜色,也就是从0到255。用二进制表示就是从00000000到11111111,总共需要8位二进制数。所以颜色深度是8。
2、原理不同
RGB图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为24。
BMP格式,支持红、绿、蓝各256种,不同的红绿蓝组合可以构成256的3次方种颜色,就需要3个8位的2进制数,总共24位。所以颜色深度是24。
扩展资料:
像素深度表示一个位图图像中的每个像素的位数的长度,比如一个汉字的在计算计中的存储和计算时占用两个字节,一个字节是一个8位的二进制数,一个汉字就是16位的二进制数,在位图图像中每个像素占用的位数不同图像的色彩逼真程度不同。
色彩深度表示的就是一个图像中的色彩精度,深度越大表示的色彩就越多。
参考资料来源:百度百科-像素深度
参考资料来源:百度百科-颜色深度
色彩的深度指一个位图图像中的每个像素的位数的长度,比如一个汉字的在计算计中的存储和计算时占用两个字节,一个字节是一个8位的二进制数,一个汉字就是16位的二进制数,在位图图像中每个像素占用的位数不同图像的色彩逼真程度不同,色彩深度指的就是位图图像中每个像素占用的位数的长度。
色彩深度指的就是一个图像中的色彩精度,深度越大表示的色彩就越多。
我觉的色彩深度和前几位所说的CMYK、RGB色彩模式没有直接的关系。应该和计算机的硬件有关。比如早期的计算机8位机、16位机、32位机所能表示的色彩就不可同日而语。一开始只有两种颜色,之后的发展才使计算机的色彩越来越丰富,PHOTOSHOP也是建立在这个基础上的。
共同研究、研究.
就是颜色的数量,RGB就是24位,也就是2的24次方种颜色。cmyk是16位的,就更多了。还有其他的色彩模式.....
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RGB颜色与灰度等变换关系
RGB颜色与灰度等变换关系。
PS软件在RGB颜色模式中是用一组(R G B )数值表示颜色信息的。比如,纯红色信息为(255 0 0)但是(255 0 0)这组数字还表达了色相,饱和度,亮度,明度和灰度大小,对应的分别为:
0°、100%、100%、76和127。(255 0 0)这组数据与色相,饱和度,亮度,明度和灰度之间的换算关系可以分别。
扩展资料:
RGB格式:
对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”。用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量。RGB(红、绿、蓝)只是众多颜色空间的一种。采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度。
记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案。但是,它缺乏与早期黑白显示系统的良好兼容性。因此,许多电子电器厂商普遍采用的做法是,将RGB转换成YUV颜色空间,以维持兼容,再根据需要换回RGB格式,以便在电脑显示器上显示彩色图形。
参考资料来源:百度百科-RGB
RGB颜色与灰度等变换关系
PS软件在RGB颜色模式中是用一组(R G B )数值表示颜色信息的。比如,纯红色信息为(255 0 0)但是
(255 0 0)这组数字还表达了色相,饱和度,亮度,明度和灰度大小,对应的分别为:
0°、100%、100%、76和127。(255 0 0)这组数据与色相,饱和度,亮度,明度和灰度之间的换算关系可以分别
用公式换算。
一、色相:
色相(度)=原色色相(RGB最大值色相)+(-)(中间值-最小值)*60/(最大值-最小值)
二、饱和度:
饱和度=[(最大值-最小值)/最大值]*100%
三、亮度:
亮度=(最大值 /255)*100%
四、明度:30%*R+59%*G+11%*B
五、灰度:
灰度=(最大值+最小值)/2
按照对应的换算公式,分别求得以下三组(255 0 0),(0 255 255),(60 200 95)信息对应的色相,饱和度,亮度,明度和灰度为:
1.(255 0 0)
色相=0°+(0-0)*60/(255-0)=0°
或=360°-(0-0)*60/(255-0)=0°
饱和度=[(255-0)/255]*100%=100%
亮度=(255/255)*100%=100%
明度=30%*255+59%*0+11%*0=76
灰度=(255+0)/2=127
2.(0 255 255)
色相=120°+(255-0)*60/(255-0)=180°
或=240°-(255-0)*60/(255-0)=180°
饱和度=[(255-0)/255]*100%=100%
亮度=(255/255)*100%=100%
明度=30%*0+59%*255+11%*255=179
灰度=(255+0)/2=127
3.(60 200 95)
色相=120°+(95-60)*60/(200-60)=135°
饱和度=[(200-60)/200]*100%=70%
亮度=(200/255)*100%=78%
明度=30%*60+59%*200+11%*95=146
灰度=(200+60)/2=130
文章标题: 视觉颜色与RGB值是一对多的关系吗
文章地址: http://www.xdqxjxc.cn/jingdianwenzhang/140740.html